习强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”，“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才”。基础教育作为人才培养的起点，其与人工智能的深度融合为推进教育现代化带来机遇的同时，也引发了伦理、责任、隐私和安全等方面的风险挑战。如何未雨绸缪、趋利避害，推动人工智能技术更好地服务于发展公平而有质量的基础教育，意义重大。
习强调，“充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育”。近年来，人工智能在基础教育领域的应用日益深入，通过技术手段重塑教育生态的各个环节，进一步促进了教育的数字化智能化转型。
教育观念与模式的革新。从知识传授到能力培养、从标准化教育到个性化教育、从封闭式教育到开放式教育，从单一性学科教育到跨学科教育……当前，人工智能赋能基础教育，主要通过技术手段使知识获取方式、师生互动模式等发生显著变化，从而推动教育观念、培养目标和教学模式的深刻变革。比如，数字技术工具能够根据学生的学习进度、兴趣和能力提供更相匹配的学习内容和获取路径，促进教育的个性化发展。这种新的学习模式有助于打破传统评价体系，推动教育目标从单纯的知识传授向培养学生综合素质拓展，提高学生思考能力、创新能力等。同时，教师可以利用技术手段设计更具趣味性和互动性的教学内容，通过数字场景学习、虚实融合场景学习、人机协同学习等新模式，促进教育教学提质增效。
教育结构与生态的优化。人工智能在基础教育领域的应用，为缓解教师教学压力、减轻家长辅导负担提供了实质性支持，通过技术赋能推动教育生态优化。各类智能教育平台通过多模态数据采集和深度学习算法，可精准分析学习者的认知特征、学习偏好、成长轨迹，全方位助教、助学、助研、助管、助评，实现精准诊断学情、实时解答基础疑问等，进一步提升教学效率和质量。同时，能够破解家长辅导中的专业性困境，以可视化学习报告消除信息不对称，引导家庭教育向科学性陪伴发展。这种技术介入一定程度上重构了家校协同育人模式。
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教育资源的均衡发展。当前，我国基础教育还面临区域、城乡、校际差异，以及人口变动带来的学校布局调整等现实难题。借助人工智能，可以打破地域壁垒、时空限制，将一线城市名师课程输送到偏远山区，实现教育普惠。通过数字技术分析区域教育质量，精准预测入学人数、师资需求等，及时调配教育资源，保障教育系统平稳运行。同时，其多模态内容生成转换能力还能帮助特殊群体，如聋哑学生等，实现便捷的教学互动，保障更多学生获得全面均衡的发展机会，推动教育公平的实现。
人工智能为基础教育的改革与发展注入了新动力，通过赋能教、学、评、研、管等教育场景，持续推动教育生态的创新与重构，带来前所未有发展机遇，但由于科技发展应用的双刃性，也不可避免地面临诸多风险挑战。
过度依赖人工智能的风险。随着人工智能在基础教育中的广泛应用，人工智能素养成为重要的能力素质之一。然而，对这一素养的过度强调，可能导致其他能力素质的考评比重被“技术主义”挤压，进而削弱对未成年人心智成熟、德智体美劳全面发展的重视。此外，学生过度依赖人工智能获取信息和知识，不利于培养其独立思考、批判性思维与解决问题的能力，还容易滋生抄袭、内容版权等问题，产生“走捷径”、“不劳而获”等不良思想，对其成长成才产生一定的负面影响。
价值观误导风险。人工智能生成的内容可能包含虚假信息、不良价值观念等，对未成年人的思想、道德、文化等教育产生干扰。其主要隐患在于算法设计可能隐含开发者主观价值偏好，通过个性化内容推送形成“信息茧房”，潜移默化影响学生历史认知与文化认同；过度依赖技术工具可能导致人文关怀缺失，削弱教师价值引领主导权，使育人过程出现“价值空心化”。尤其在涉及国情教育、政治认同等关键领域，若算法模型训练数据存在偏差，可能影响学生的理性认识。
教育共同体消解的风险。“人—机”互动教育比重的提高，容易使学生形成对机器的依赖，在学习过程中借助人工智能快速寻找答案，使得“离场学习”替代“现场学习”。这种依赖关系不仅导致学生缺乏独立思考和综合分析能力训练，还冲击教师作为教育行动者的主体地位，消解“教师—学生”互动互构下的教育共同体。在基础教育中使用人工智能时，还会产生大量与学生相关联的数据，由于算法黑箱的存在，这些数据可能被未知方式存储、审查和用于系统改进，损害学生的数据自主权和隐私权。一旦数据被滥用或泄露，将对未成年人的身心健康和未来发展造成严重损害。
习指出，“对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的”。必须聚焦解决好培养什么人、怎样培养人、为谁培养人这个教育的根本问题，充分发挥人工智能技术优势，不断创新教育应用场景、优化教育治理策略，确保人工智能在基础教育领域的应用更加安全、可靠、可控，推动人工智能与基础教育的良性互动和协同发展。
完善法律法规，加强伦理引导。必须妥善把握人工智能技术与教育深度融合发展的方向和尺度，不断完善法律法规与政策体系。一方面，加快专项立法进程，在现有《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《未成年人网络保护条例》等法律法规基础上，尽快制定出台专门针对人工智能在基础教育应用的法律法规。明确政府、学校、平台企业、社会组织等不同责任主体在人工智能赋能基础教育中的权责，规范人工智能产品设计、开发、应用以及管理维护与技术更新的全流程各环节，为数据安全、隐私保护、内容审核等提供充分的法律依据，确保人工智能助力教育的良性发展。另一方面，组织专家力量研究制定人工智能在基础教育应用的伦理指南，从教师、学生、学校、家庭等多维度明确行为规范，建立人工智能教育实施与效果评价体系，引导人工智能技术在符合教育规律和伦理道德的前提下合理应用，保障教育公平与质量。
强化内容安全，健全监督机制。针对人工智能生成的教育内容，制定严格的内容审核标准，明确禁止出现虚假信息、色情暴力、不良价值观等有害内容。建立家庭、学校、社会联动的多层级、多主体参与的内容审核流程，包括平台企业内部审核、第三方专业机构评估以及教育主管部门监督等环节，确保人工智能提供的教育内容真实、准确、健康，符合教育目标。人工智能大模型平台企业应切实担起社会责任，依托先进技术手段，建立动态内容监测机制，实时监测教育内容的合规性，及时发现并处理潜在的有害信息。鼓励公众参与内容监督，设立举报渠道，对发现的违规内容及时处理，形成全社会共同参与的内容监管体系。
加强教育培训，提升师生数字素养。人工智能时代，教师和学生的数字素养是确保技术有效应用的关键因素。一方面，应加强教师培训与专业发展，将人工智能知识与技能培训纳入教师继续教育体系；定期组织教师参加相关培训课程和研讨活动，提高教师对人工智能技术的理解和应用能力，不断开展教学创新，提升教学质量，适应“人机共育”的教学新模式。另一方面，积极开展学生人工智能素养教育，根据不同年龄段学生的认知特点，设计相应的课程模块，涵盖人工智能基本原理、使用方法、伦理道德、法律法规等方面知识；通过课堂教学、实践活动、科普讲座等多种形式，培养学生对人工智能的正确认知和合理使用能力，增强对虚假信息和不良价值观的甄别能力，避免过度依赖人工智能，促进学生全面发展。
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推动试点示范，鼓励教育应用创新。在全国范围内选择一些具有代表性的地区和学校，建立人工智能基础教育应用试点示范项目。在试点地区和学校，鼓励教育工作者积极探索人工智能与教育教学的深度融合模式，创新教学方法和评价方式，积累实践经验。同时，在试点示范工作中采用包容审慎的监管措施，为人工智能教育应用提供一个相对宽松、可控的创新试验环境，允许企业在试点区域内对人工智能教育产品进行创新尝试，同时由监管部门对其实施全程监督和动态评估，及时发现和解决可能出现的问题。
加强国际交流，提升话语权影响力。在经济全球化和信息化快速发展的大背景下，世界各国之间的竞争愈发激烈，科技实力和人才素质已成为衡量一个国家竞争力的关键指标，人工智能教育要“从娃娃抓起”成为业界共识。我国应积极参与国际人工智能教育应用相关规则和标准的制定，积极开展跨境教育合作项目，共享教育资源、交流教学经验，提供中国方案、贡献中国智慧，推动形成公平、合理、包容的国际人工智能教育发展环境，提升我国在人工智能基础教育领域的话语权和影响力。
（作者：中央党校﹝国家行政学院﹞政法教研部副教授）
